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Enregistrement W2729812129 · doi:10.1088/2053-1591/aa717a

Effect of Ti<sup>4+</sup>doping on magnetic properties of charge ordered Bi<sub>0.3</sub>Ca<sub>0.7</sub>MnO<sub>3</sub>

2017· article· en· W2729812129 sur OpenAlex
Kamlesh Yadav, M.P. Singh, F. S. Razavi, G. D. Varma

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMaterials Research Express · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic and transport properties of perovskites and related materials
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesResearch and Innovation FoundationBrock University
Mots-clésDopingMaterials scienceCondensed matter physicsCharge (physics)CrystallographyPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of Ti doping in Bi 0.3 Ca 0.7 Mn 1− x Ti x O 3 (where x = 0.0, 0.015, 0.03, 0.05, 0.08, 0.12 and 0.16) on structural, magnetic and transport properties have been studied. The charge-ordering temperature ( T CO ) decreases gradually with increasing Ti doping content, and finally disappears completely for x = 0.12. The Neel temperature ( T N ) also decreases with increasing Ti doping content. A transition to a cluster glass like state is observed at T ⩽ T N . The zero field cooled/field cooled (ZFC/FC) magnetization decreases at high temperature ( T > 200 K) with increasing Ti content, whereas an opposite trend is observed at low temperature ( T < 200 K). Small exchange bias effect is also observed for x = 0.08 at 10 K. The resistivity increases with increasing Ti doping content. The disorder induced by Ti doping on the Mn site plays a key role in explaining the observed magnetic and electrical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle