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Enregistrement W2729821781 · doi:10.3138/mous.14.2-2

The North Field Excavations at Vindolanda: Preliminary Report on the 2009–14 Exploratory Field Seasons

2017· article· en· W2729821781 sur OpenAlexaffvenueabout
Elizabeth M. Greene, Alexander Meyer

Notice bibliographique

RevueMouseion Journal of the Classical Association of Canada · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchaeology and Historical Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcavationArchaeologyDitchFrontierPeriod (music)ThrivingSettlement (finance)Quarter (Canadian coin)GeographyHistorySociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2009, work has been carried out in the North Field at Vindolanda, a Roman military fort in the frontier zone of Roman Britain. The excavations have been directed by the Vindolanda Trust, in conjunction with a team from the University of Western Ontario. Based on these first seasons, some significant preliminary conclusions about this area of the site can be made, which will be important in moving forward with further excavations and for future interpretations of the early occupation of this region by the Roman army. The North Field appears to have been occupied already in the last quarter of the first century and may prove with further excavation to contain a fort that pre-dates “Period I” at Vindolanda, settled in ad 85. The field also appears to have been an area of significant activity in the second and third centuries. Large stone structures and a fortified ditch enclosed at least part of the space in this period. These buildings were part of the thriving third-century extramural settlement explored extensively elsewhere at Vindolanda over the past decades. The findings from these five seasons (2009–2010 and 2012–2014) have led to further excavation campaigns in the North Field, which will continue for several more field seasons. This article disseminates the results of the exploratory trenches as the research moves forward with further excavation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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