Human Mesenchymal Cell Attachment, Growth and Biomineralization on Calcium-enriched Titania-polyester Coatings
Notice bibliographique
Résumé
Titanium implant osseointegration can be enhanced by surface modifications that include hydroxyapatite from Ca3(PO4)2. However, CaO may provide more surface calcium (w/w) to induce cellular responses. Therefore, the purpose of this study was to compare responses to novel CaO and Ca3(PO4)2-enriched titania-polyester (PPC) nanocomposite coatings, which were created by an electrostatic ultrafine dry powder coating technique. EDX confirmed the presence of a base polymer scaffold, biocompatible titanium, and CaO or Ca3(PO4)2. SEM showed that human embryonic palatal mesenchymal cells (ATCC CRL-1486) had attached and spread out onto all surfaces within 24 hours. Cell attachment assays showed that there was a progressive increase in cell numbers with surface CaO incorporation (0–5%), such that the PPC + 5% CaO coatings supported the most cells. Furthermore, the PPC + 5% CaO had significantly more (P = 0.006) cells attached to their surfaces than the PPC + 5% CaP coatings and titanium controls, at 24 hours. The PPC + 5% CaO also had more cells that had proliferated on their surfaces over 72 hours, although these differences were not significant (P > 0.05). Similarly, MTT assays showed that the cells had sustained metabolic activity on all surfaces. Again, metabolic activities were highest on the PPC + 5% CaO, and they were significantly higher (P < 0.05) on all CaO-enriched surfaces (1/3/5% CaO) than on the PPC + 5% CaP. Subsequently, Alizarin Red-S staining detected the initiation of biomineralization within 2 weeks, and abundant mineral deposits after 4 weeks of growth on PPC + 5% CaO and PPC + 3% CaO. These nanocomposite coatings have shown that CaO enrichments may provide a heightened cell response when compared to conventional hydroxyapatite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».