WISHFUL THINKING: AN EXAMINATION OF PALLIATIVE HOME CARE CLIENTS WHO EXPRESSED A WISH TO DIE NOW
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To provide the highest quality of person centered palliative care clinicians should prioritize understanding of client needs and preferences at end of life to inform tailored care planning. During clinical assessments, clients may voluntarily express a ‘wish to die’ either directly to the clinician or it may be indirectly reported second-hand to the clinician through an informal caregiver or family member. METHODS: This study examined 4,840 interRAI Palliative Care assessments from community dwelling palliative home care clients in Ontario, Canada (2006–2011). The interRAI PC gathers a wide range of information on physical, cognitive, and social domains, as well as demographic, health service utilization, and care preferences which is then used by the clinician to inform the care planning process RESULTS: 308 palliative home care clients (6.7 %) voluntarily expressed a ‘wish to die now’. In multivariate analyses predicting expression of a ‘wish to die’ strong independent variables included not being married/widowed, a shorter estimated prognosis, depressive symptoms, functional impairment, excessive amount of sleep, feeling completion regarding financial/legal matters, and struggling with the meaning of life. Of clients who expressed a ‘wish to die now’, clients who exhibited depressive symptoms (23.8 %) were also more likely to exhibit cognitive impairment and recent cognitive decline, weight loss, psychological distress. DISCUSSION: Not all clients who expressed a ‘wish to die’ exhibited depression, pain and psychological distress. Findings promote the need for an individualized approach to care management. Clinicians should strive to embrace not fear discussing with the client their preferences for death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».