Minerals In Food: Crystal Structures of Ikaite and Struvite From Bacterial Smears On Washed-Rind Cheese
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Food contains inorganic elements and compounds that are important for human nutrition and human health. Although these substances have been investigated and characterized in many foods for their nutritive value, little is known about the crystal phases that form in foods. In this study, we investigated crystals that form in the bacterial smears on the surface of washed-rind cheese. Washed-rind cheeses have been consumed for centuries, but the crystals that often contribute detectable grittiness to the surface of these cheeses have never been identified. The crystals were characterized with petrographic microscopy and identified with single crystal X-ray diffractometry as ikaite (CaCO 3 ·6H 2 O), a rare metastable phase that has only been observed in freezing marine and lacustrine environments, and struvite (NH 4 MgPO 4 ·6H 2 O), a mineral that is often associated with bacterial activity. These crystals are important to cheesemakers because they affect cheese texture and sensory characteristics. The potential importance of the bacterial smear in the nucleation of these phases is discussed, and the possibility of using cheese as a model system to investigate geological biomineralization phenomena is explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».