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Enregistrement W2729884920 · doi:10.1093/geroni/igx004.4462

ARE SOCIETAL FACTORS INFLUENCING CANADIAN POLICIES FOR INFORMAL CARE PROVISION?

2017· article· en· W2729884920 sur OpenAlexaffabout
Kristina Zawaly, Verena Menec

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulation ageingBusinessPopulationEconomic growthPublic economicsMedicineEconomicsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: Examining the policies for informal caregiving is relevant as the global community faces the challenges of an aging population due to lower fertility rates and rising life expectancies. Canada’s universal healthcare ensures free access only to clinical care. It does not include support with activities of daily living which means family is expected to play a key role in providing care for older adults. This demonstrates there has been a lack of national response to providing their care. The aim of this analysis was to assess Canadian Federal, Provincial and Territorial informal care policies to reveal whether they align with demographic changes affecting the provision of informal care. METHODS: Canadian policies regarding informal care providers were evaluated using the following criteria: exclusivity of caregiver tax credit programs, limits of care leave compensation, and the availability of direct financial support for informal caregiving. This was examined alongside societal trends to see if the restraints in the policies align with the prominent trends of informal caregiving. RESULTS: Canadian policy surrounding informal care does not take into account the last fifty years of sociodemographic changes that have altered family trajectories and ability to provide high-levels of care. DISCUSSION: The results demonstrate a discrepancy between informal care policies and societal trends. If policies are not altered there is potential that the care of older adults will be negatively impacted. Thus there is an urgent need to proactively address these policy gaps to ensure the wellbeing of the rapidly aging population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
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