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Enregistrement W2729889382 · doi:10.18260/1-2--11886

Using Computer Simulation To Teach Technical Aspects Of Construction In A Liberal Arts Setting

2020· article· en· W2729889382 sur OpenAlexaff
Ashraf Ghaly

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiberal arts educationCurriculumSession (web analytics)Reading (process)Mathematics educationThe artsVocational educationEngineering educationLiberal educationComputer scienceEngineering ethicsEngineeringEngineering managementPedagogySociologyHigher educationPsychologyPolitical scienceWorld Wide WebLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The general education curriculum at Liberal Arts colleges requires students to take courses in history, literature, civilization, social sciences, sciences, and cultural diversity.These courses comprise almost a third of the entire curriculum.All students, including engineering students, are required to take these courses to fulfill the general education component of their curriculum.In this day and age where technology plays an integral role in people's daily lives, it seems odd that, although engineering students are required to take almost a third of their courses on nonengineering topics, the liberal arts students are not required to take any engineering or technologyoriented courses.Engineering courses are deemed too technical for the non-engineers to take.At such colleges, the freshman-writing course is considered to be a venue to introduce young students to a mature level of analytical reading, thinking, discussion, and writing.A new experiment is being developed to make available to both engineering and non-engineering students a technical module on construction technology.The module is designed to introduce the liberal arts students in particular to highly technical aspects of the construction industry.It aims at allowing students to acquire appreciation for the complicated and carefully coordinated effort associated with the construction of sophisticated structures.Several types of structures and methods of construction techniques will be presented.The role played by different structural components in carrying and resisting expected loads will be discussed in detail.The structures covered in this module are suspension and cable-stayed bridges, towers, domes and shells, sea platforms, dams, tunnels and monuments.Each of these structures has its own special features, and their construction involves certain challenges that must be tackled in a well-planned manner.For non-engineering students, the module intends to make a meaningful contribution to their comprehension of the complicated nature of construction.This will be coupled with assigned technical readings on simple principles of load-supporting structural components.It is hoped that this module will serve as an eye opener for those who have never had any exposure to the building industry.It is also anticipated that the technical content planned for this course will help nonengineering students achieve a reasonable level of understanding of what could be a life-long useful knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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