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Enregistrement W2729905836 · doi:10.2147/ppa.s137206

Impact of adherence to biological agents on health care resource utilization for patients over the age of 65 years with rheumatoid arthritis

2017· article· en· W2729905836 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePatient Preference and Adherence · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean League Against RheumatismCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of OntarioInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisMedical prescriptionDiscontinuationInternal medicineBiologic AgentsPsoriatic arthritisPopulationPropensity score matchingPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Poor adherence to therapy increases the patient and societal burden and complexity of chronic diseases such as rheumatoid arthritis (RA). In the past 15 years, biologic disease-modifying anti-rheumatic drugs (DMARDs) have revolutionized the treatment of RA. However, little data are available on the impact of adherence to biologics on health care resources. The objective of the study was to determine the long-term health care resource utilization patterns of RA patients who were adherent to biologic DMARD therapy compared to RA patients who were non-adherent to biologic DMARD therapy in an Ontario population and to determine factors influencing adherence. Methods: Patients were identified from the Ontario RA Database that contains all RA patients in Ontario, Canada, identified since 1991. The study population included RA patients, aged 65+ years, with a prescription for a biologic DMARD between 2003 and 2013. Exclusion criteria included diagnosis of inflammatory bowel disease, psoriatic arthritis or psoriasis in the 5 years prior to the index date and discontinuation of biologic DMARD, defined as no subsequent prescription during the 12 months after the index date. Adherence was defined as a medication possession ratio of ≥0.8 measured as the proportion of days for which a patient had biologic treatment(s) over a defined follow-up period. Adherent patients were matched to non-adherent patients by propensity score matching. Results: A total of 4,666 RA patients were identified, of whom 2,749 were deemed adherent and 1,917 non-adherent. The age (standard deviation) was 69.9 (5.46) years and 75% were female. Relative rates for resource use (physician visits, emergency visits, hospitalization, home care and rehabilitation) for the matched cohort were significantly lower ( P <0.0001) in adherent patients. Non-adherent patients’ use of oral prednisone (67%) was significantly higher ( P <0.001) than that of the adherent cohort (56%). Conclusion: RA patients adherent to biologic therapy have lower health care resource use and lower steroid use compared to non-adherent patients. Keywords: anti-TNF, prednisone, DMARD, inflammation, administrative database

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle