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Enregistrement W2729907866 · doi:10.1038/ncomms16015

Large-scale GWAS identifies multiple loci for hand grip strength providing biological insights into muscular fitness

2017· article· en· W2729907866 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Physical Performance
Établissements canadiensMcGill UniversityMcMaster UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthJapan Society for the Promotion of ScienceNational Health and Medical Research CouncilCancer Research UKNovo Nordisk FondenCopenhagen Graduate School for Nanoscience and NanotechnologyNovo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic ResearchNational Institute for Health and Care ResearchNovo NordiskNational Institute on AgingMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyEuropean CommissionKing's College LondonNIH Clinical CenterU.S. Department of Veterans AffairsLundbeckfondenNational Center for Advancing Translational SciencesNational Human Genome Research InstituteWellcome Trust
Mots-clésGenome-wide association studyScale (ratio)Computer scienceComputational biologyBiologyGeneticsSingle-nucleotide polymorphismGeographyGeneCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hand grip strength is a widely used proxy of muscular fitness, a marker of frailty, and predictor of a range of morbidities and all-cause mortality. To investigate the genetic determinants of variation in grip strength, we perform a large-scale genetic discovery analysis in a combined sample of 195,180 individuals and identify 16 loci associated with grip strength ( P <5 × 10 −8 ) in combined analyses. A number of these loci contain genes implicated in structure and function of skeletal muscle fibres ( ACTG1 ), neuronal maintenance and signal transduction ( PEX14, TGFA, SYT1 ), or monogenic syndromes with involvement of psychomotor impairment ( PEX14, LRPPRC and KANSL1 ). Mendelian randomization analyses are consistent with a causal effect of higher genetically predicted grip strength on lower fracture risk. In conclusion, our findings provide new biological insight into the mechanistic underpinnings of grip strength and the causal role of muscular strength in age-related morbidities and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle