Emergency department procedural sedation for primary electrical cardioversion — a comparison with procedural sedations for other reasons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is the most common arrhythmia treated in the emergency department (ED), with primary electrical cardioversion (PEC) the preferred method of rhythm control. Anecdotally, patients undergoing ED procedural sedation (EDPS) for PEC differ from those requiring EDPS for other procedures: they are at higher risk of adverse events, and require fewer drugs and lower doses. We attempt to verify this using an EDPS registry at a Canadian, tertiary care teaching hospital. METHODS: This is a retrospective review of patients that underwent EDPS for the period of June 2006 to September 2014. We compared demographics, medication use and intra-procedural adverse events between those receiving EDPS for PEC for AF compared to that for other indications. We report the asssociation between AEs and predictors using logistic regression. RESULTS: A total of 4 867 patients were included, 714 for PEC for AF and 4 153 for other indications. PEC patients were more likely male (58.5% vs. 47.1%), older (59.5 years vs. 48.1 years), and less likely to be ASA I (46.6% vs. 69.0%). PEC patients received smaller doses of propofol and less likely to receive adjuvant analgesic therapy (11.5% vs. 78.2%). PEC patients were more likely to experience hypotension (27.6% vs. 16.5%) but respiratory AEs (apnea, hypoxia and airway intervention) were not different. CONCLUSION: EDPS for PEC differs from that conducted for other purposes: patients tend to be less healthy, receive smaller doses of medication and more likely to suffer hypotension without an increase in respiratory AEs. These factors should be considered when performing EDPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».