From Farm to Table: How This Little Piggy Was Dragged Through the Market
Notice bibliographique
Résumé
DECEMBER 9, 2003, a Holstein cow raised in Alberta, Canada arrived at Vern's Moses Lake Meats ("Vern's") in Washington for slaughter.'Unbeknownst to the slaughtering plant employees, and the rest of America, the cow was infected with Bovine Spongiform Encephalopathy ("BSE"), more commonly known as "Mad Cow Disease." 2 Even more troubling is how Vern's discovered the infected animal.According to Dave Louthan, Vern's then-slaughterer, the cow was not caught by routine inspection, "but by 'a fluke."' 3 Louthan asserts that the cow he killed was not a "downer" cow, 4 although the * Class of 2006; B.A., Ithaca College, 2001.Thank you to Elisa Odabashian with the Consumers Union for inspiring this topic and to Professor Josh Davis and my classmates in Legal Scholarship for their valuable input.Thank you also to Michelle Tschumper, my editor, whose hard work and down to earth attitude guided me through this process.The views expressed in this Comment are the Author's alone and do not necessarily represent those of the Consumers Union.1. Jason R. Odeshoo, No Brainer?The USDA's Regulatory Response to the Discovery of "Mad Cow" Disease in the United States, 16 STAN.L. & POL'Y REv.277, 297 (2005); see also Donald G. McNeil, Jr., Official Tells of Investigation into Mad Cow Discrepancies,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,006 |
| Communication savante | 0,014 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».