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Enregistrement W2729931428 · doi:10.1111/cea.12953

<scp>BSACI</scp> guideline for the diagnosis and management of allergic and non‐allergic rhinitis (Revised Edition 2017; First edition 2007)

2017· article· en· W2729931428 sur OpenAlexaff
G. K. Scadding, Harsha H. Kariyawasam, Rita Mirakian, Roger Buckley, T. A. Dixon, Stephen R. Durham, S. Farooque, Nick S. Jones, Susan Leech, S. M. Nasser, Robert Powell, Graham Roberts, Giuseppina Rotiroti, Angela Simpson, Helen Smith, Andrew Clark

Notice bibliographique

RevueClinical & Experimental Allergy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGuidelineAsthmaAllergyAllergen immunotherapyImmunologyAeroallergenAntihistamineDermatologyAllergenPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is an updated guideline for the diagnosis and management of allergic and non-allergic rhinitis, first published in 2007. It was produced by the Standards of Care Committee of the British Society of Allergy and Clinical Immunology, using accredited methods. Allergic rhinitis is common and affects 10-15% of children and 26% of adults in the UK, it affects quality of life, school and work attendance, and is a risk factor for development of asthma. Allergic rhinitis is diagnosed by history and examination, supported by specific allergy tests. Topical nasal corticosteroids are the treatment of choice for moderate to severe disease. Combination therapy with intranasal corticosteroid plus intranasal antihistamine is more effective than either alone and provides second line treatment for those with rhinitis poorly controlled on monotherapy. Immunotherapy is highly effective when the specific allergen is the responsible driver for the symptoms. Treatment of rhinitis is associated with benefits for asthma. Non-allergic rhinitis also is a risk factor for the development of asthma and may be eosinophilic and steroid-responsive or neurogenic and non- inflammatory. Non-allergic rhinitis may be a presenting complaint for systemic disorders such as granulomatous or eosinophilic polyangiitis, and sarcoidoisis. Infective rhinitis can be caused by viruses, and less commonly by bacteria, fungi and protozoa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,051

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations331
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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