<scp>BSACI</scp> guideline for the diagnosis and management of allergic and non‐allergic rhinitis (Revised Edition 2017; First edition 2007)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This is an updated guideline for the diagnosis and management of allergic and non-allergic rhinitis, first published in 2007. It was produced by the Standards of Care Committee of the British Society of Allergy and Clinical Immunology, using accredited methods. Allergic rhinitis is common and affects 10-15% of children and 26% of adults in the UK, it affects quality of life, school and work attendance, and is a risk factor for development of asthma. Allergic rhinitis is diagnosed by history and examination, supported by specific allergy tests. Topical nasal corticosteroids are the treatment of choice for moderate to severe disease. Combination therapy with intranasal corticosteroid plus intranasal antihistamine is more effective than either alone and provides second line treatment for those with rhinitis poorly controlled on monotherapy. Immunotherapy is highly effective when the specific allergen is the responsible driver for the symptoms. Treatment of rhinitis is associated with benefits for asthma. Non-allergic rhinitis also is a risk factor for the development of asthma and may be eosinophilic and steroid-responsive or neurogenic and non- inflammatory. Non-allergic rhinitis may be a presenting complaint for systemic disorders such as granulomatous or eosinophilic polyangiitis, and sarcoidoisis. Infective rhinitis can be caused by viruses, and less commonly by bacteria, fungi and protozoa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle