Microwave-assisted preparation of mesoporous-activated carbon from coconut (<i>Cocos nucifera</i>) leaf by H<sub>3</sub>PO<sub>4</sub>activation for methylene blue adsorption
Notice bibliographique
Résumé
Mesoporous-activated carbon was prepared from fallen coconut (Cocos nucifera) leaf, an agricultural waste through a microwave-induced H3PO4 activation process. The characterization of the coconut leaf–activated carbon (CAC) was evaluated through the iodine number, ash content, bulk density, and moisture content. Fourier transform infrared spectroscopy, scanning electron microscope, Brunauer–Emmett–Teller (BET) surface area, X-ray diffraction, and pHPZC. CAC has a mesopore content of 84% with an average pore size of 36.5 Å and a large BET surface area of 632 m2/g. The uptake properties of the CAC with methylene blue was evaluated at different CAC dosage levels (0.2–10 g/L), initial pH (3–10), methylene blue concentration (50–350 mg/L), and time (0–360 min) using batch mode operation. The kinetic profiles were described by the pseudo-second-order kinetics. The equilibrium data were well fitted to the Langmuir model with a maximum monolayer adsorption capacity of 250 mg/g at 30°C. Thermodynamic functions indicate a spontaneous and exothermic nature of the adsorption process. This study indicates that coconut leaves are a promising renewable precursor that can be utilized to develop an efficient mesoporous-activated carbon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».