Sport-related concussion physician’s chart review – 2011–2016
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine what proportion of patients experience an exacerbation of their symptoms as a result of premature return to play (RTP) and return to learn (RTL) following a sport-related concussion (SRC). Design Retrospective longitudinal chart review. Setting A sport medicine physician’s office in Ontario, Canada. Participants 266 cases related to 251 students with an SRC. Interventions A review of 266 electronic medical records (charts) of patients seen for SRC over a five-year period (2011–2016). Two blinded authors independently reviewed each chart and SCAT2 or SCAT3/Child SCAT3 symptom self report form. In situations where there was discrepancy between the two reviewers’ results, a third author reviewed the charts. Outcome measures remature RTP and RTL were defined as chart records documenting the recurrence or worsening of symptoms that accompanied the patients’ RTP or RTL. Main Results 403 cases were identified as concussion patients assessed. 266 were included as these cases were related to 251 students involved in a sport activity. Premature return to sport and to school were observed in 67 (25.19%) and 107 (40.23%) of the cases, respectively. Conclusions In our comparable study ending 5 years prior, premature return to sport and to school were observed in 43.5% and 44.7% of the cases, respectively. Despite changing our medical advice, based upon evolving expert recommendations on return to learn (RTL) after an SRC, premature RTL is still quite common. Efforts are needed to find the best method of implementing a coordinated plan for the post-concussion athlete who is returning to school. Competing interests None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».