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Enregistrement W2730074761 · doi:10.3390/jfb8030025

An Injectable Glass Polyalkenoate Cement Engineered for Fracture Fixation and Stabilization

2017· article· en· W2730074761 sur OpenAlexafffund
Basel A. Khader, Sean Peel, Mark R. Towler

Notice bibliographique

RevueJournal of Functional Biomaterials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMaterials scienceCementFixation (population genetics)Composite materialForensic engineeringBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glass polyalkenoate cements (GPCs) have potential as bio-adhesives due to their ease of application, appropriate mechanical properties, radiopacity and chemical adhesion to bone. Aluminium (Al)-free GPCs have been discussed in the literature, but have proven difficult to balance injectability with mechanical integrity. For example, zinc-based, Al-free GPCs reported compressive strengths of 63 MPa, but set in under 2 min. Here, the authors design injectable GPCs (IGPCs) based on zinc-containing, Al-free silicate compositions containing GeO₂, substituted for ZnO at 3% increments through the series. The setting reactions, injectability and mechanical properties of these GPCs were evaluated using both a hand-mix (h) technique, using a spatula for sample preparation and application and an injection (i) technique, using a 16-gauge needle, post mixing, for application. GPCs ability to act as a carrier for bovine serum albumin (BSA) was also evaluated. Germanium (Ge) and BSA containing IGPCs were produced and reported to have working times between 26 and 44 min and setting times between 37 and 55 min; the extended handling properties being as a result of less Ge. The incorporation of BSA into the cement had no effect on the handling and mechanical properties, but the latter were found to have increased compression strength with the addition of Ge from between 27 and 37 MPa after 30 days maturation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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