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Enregistrement W2730094282 · doi:10.1007/s12325-017-0569-9

Clinical and Economic Evaluation of Repository Corticotropin Injection: A Narrative Literature Review of Treatment Efficacy and Healthcare Resource Utilization for Seven Key Indications

2017· review· en· W2730094282 sur OpenAlexfundno aff
Michael Philbin, John Niewoehner, George J. Wan

Notice bibliographique

RevueAdvances in Therapy · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMallinckrodt Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisDermatomyositisInternal medicineIntensive care medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Repository corticotropin injection (RCI; H.P. Acthar ® Gel; Mallinckrodt Pharmaceuticals Inc., Hampton, NJ) is a highly purified, prolonged-release porcine preparation of adrenocorticotropic hormone (ACTH) analogue that is FDA-approved for treatment of 19 autoimmune and inflammatory disorders. The diverse physiological actions of RCI at the melanocortin receptors (MCRs) affect processes involved in inflammation, pigmentation, steroidogenesis, and immunomodulation. Although RCI has been approved to treat inflammatory and autoimmune diseases for more than 60 years, recent progress in understanding both MCRs and the effects of RCI in modulating immune responses has led to increased interest in RCI as a therapeutic choice. The objective of this narrative literature review is to summarize key clinical and economic data on RCI treatment of seven disorders: infantile spasms (IS), multiple sclerosis (MS) relapses, proteinuria in nephrotic syndrome, rheumatoid arthritis (RA), dermatomyositis/polymyositis (DM/PM), systemic lupus erythematosus (SLE), and symptomatic sarcoidosis based on published literature and product information. An extended report is available as the Academy of Managed Care Pharmacy (AMCP) Formulary dossier for H.P. Acthar ® Gel. Key studies of clinical efficacy and healthcare utilization and cost from 1956 to 2016 are summarized. The evidence supports the efficacy of RCI across the seven indications. RCI is effective as a first-line therapy for IS. For the other six conditions, RCI may improve clinical outcomes during exacerbations or when the condition is resistant to conventional treatments. Use of RCI is associated with reduced use of biologics, corticosteroids, and disease-modifying antirheumatic drugs. Initiation of RCI therapy in patients with IS, MS, RA, SLE, or DM/PM has been associated with lower post-therapy healthcare utilization and medical costs, including decreases in hospitalizations, hospital length of stay, outpatient visits, and emergency department visits. The evidence suggests that RCI may improve inflammatory and autoimmune disease control and patient quality of life, particularly in complex patients, and yield healthcare cost savings that demonstrate the medicine’s value. Mallinckrodt Pharmaceuticals Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0080,012
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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