Examining the relationship of person factors and attributions with body-related shame and guilt
Notice bibliographique
Résumé
Using Tracy & Robins' (2004) model of self-conscious emotions, the purpose of this study was to examine (a) physical self-concept (PSC) and shame and guilt proneness as predictors of body-related shame and guilt and (b) the mediating role of specific attributions on the relationship in (a). Based on the model, it was hypothesized that shame would be related to stable, global, and uncontrollable attributions whereas guilt would be related to unstable, specific and controllable attributions. Female participants (N=284; Mean age=20.6 ± 1.9 yrs) completed measures of PSC and shame and guilt proneness before reading a hypothetical scenario designed to elicit a negative body-related emotional response, followed by assessment of state shame and guilt and attributions. Shame proneness and PSC were significant predictors of shame ( ? =.49; ? =-.11) and guilt ( ? =.41; ? =-.14). Control attributions mediated the relationship of PSC with shame and guilt and shame-proneness with shame. Global attributions mediated the relationship of shame proneness with shame. Control ( ? =-.16), stability ( ? =.16), and global ( ? =.20) attributions were significant predictors of guilt, while global ( ? =.30) and control ( ? =-.19) attributions were significant predictors of shame. The study provides partial support for Tracy & Robins' model for predicting shame, but little support for predicting guilt. Acknowledgments: This research was supported by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».