PSYCHOLOGICAL VULNERABILITY TO WIDOWHOOD: FINANCIAL STRAIN, WORRY ABOUT CARE, AND SOCIAL ENGAGEMENT
Notice bibliographique
Résumé
Objective. This study examines the ways in which the financial, social, and care factors (financial strain, worry about having no caregiver, and social engagement) modify the association between widowhood and depressive symptoms among older adults in China. Methods. Using national representative data from older adults in China in 2000 (n = 15,115), Multiple regressions were used in this study to examine the moderating effects of the financial, social and care factors on the association between widowhood and depressive symptoms. We also performed structural equation modeling to test the mediating effects of these factors on such association. Results. Compared to their married counterpart, widowed older adults show significantly higher level of depressive symptoms (b = 0.46, p < .001), higher percentage of worry about having no caregiver (b = 0.11, p < .001) and financial strain (b = 0.10, p < .01), and lower level of social engagement (b = -0.07, p < .01) which results in higher levels of depressive symptoms. Worry about having no caregiver (b = 0.15, p < .001) significantly moderates the relations between widowhood and depression. Discussion. This study extends bereavement and psychological wellbeing research to developing nations by examining several pathways between bereavement and depressive symptoms. The results provide important implications for intervention when working with widowed older adults in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».