Chemotherapy with radiotherapy influences time-to-development of radiation-induced sarcomas: a multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An increasing number and proportion of cancer patients with apparently localised disease are treated with chemotherapy and radiation therapy in contemporary oncology practice. In a pilot study of radiation-induced sarcoma (RIS) patients, we demonstrated that chemotherapy was associated with a reduced time to development of RIS. We now present a multi-centre collaborative study to validate this association. METHODS: This was a retrospective cohort study of RIS cases across five large international sarcoma centres between 1 January 2000 to 31 December 2014. The primary endpoint was time to development of RIS. RESULTS: We identified 419 patients with RIS. Chemotherapy for the first malignancy was associated with a shorter time to RIS development (HR 1.37; 95% CI: 1.08-1.72; P=0.009). In the multi-variable model, older age (HR 2.11; 95% CI 1.83-2.43; P<0.001) and chemotherapy for the first malignancy (HR 1.61; 95% CI 1.26-2.05; P<0·001) were independently associated with a shorter time to RIS. Anthracyclines and alkylating agents significantly contribute to the effect. CONCLUSIONS: This study confirms an association between chemotherapy given for the first malignancy and a shorter time to development of RIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».