Qualitative Insights into Family Physicians' Perceptions of Academic Detailing for Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The message of a paradigm shift in the treatment of rheumatoid arthritis (RA) to early, aggressive and sustained use of Disease Modifying Anti-Rheumatic Drugs and treating to target remission, has not yet reached all Family Physicians (FPs) in Canada. A promising technique to optimize FP practice is Academic Detailing (AD) which involves visits by trained health care professionals to physicians in their offices, providing evidence-based information on a selected topic. The objective of our study was to understand FPs’ perceptions about the feasibility, acceptability, and utility of AD to provide information about RA management. Methods: We conducted one-on-one semi-structured telephone interviews with twelve consecutive FPs who participated in an AD intervention for RA and who agreed to be interviewed. Interview transcripts were analyzed using a qualitative descriptive approach with inductive content analysis. Results: FPs reported appreciating AD for its educational value, convenience, one-on-one interaction, short duration; subject expert input in content, and practical, evidence-based and focused content. Some FPs identified disadvantages, such as difficulty incorporating AD during work days, lack of dedicated CME time, insufficient time for detailed discussions, lack of time to consult information left behind and standardization of the message delivered. AD was acceptable to most FPs, who reported perceived benefits of the visits, including improved confidence in managing RA, anticipating clinical practice changes and willingness to receive AD in the future. Conclusion: Participating FPs perceived AD as a feasible, acceptable and useful CME technique to receive information about RA management aimed at optimizing care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».