The Effect of in Water Selective Exercises on Muscle Strength in Patients with Muscle Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Muscular dystrophy syndrome refers to a group of genetic diseases resulting in muscle weakness and low functional capacity. This purpose of this study is to investigate the effect of an eight-week selective training on muscle strength of patients with muscular dystrophy. A quasi-experimental method was used in this study. Eleven patients with muscular dystrophy were selected through purposive sampling and divided into two groups randomly including in water selective exercises (n = 6) and control groups (n = 5) respectively. The study conducted under the supervision of researcher for eight weeks, three sessions per week, and the time allocated was between 60-45 minutes. Moreover, a t-test was used for statistical analysis and the significant level was set at p < 0.05 level. After an eight-week training a significant increase (P < 0.05) was observed in extensor muscle strength in patients with muscular dystrophy. However, no significant difference was observed in the control group (p ≥0.05). Comparing the changes made during eight weeks (difference between pre-test and post-test) a significant difference (P < 0.05) was observed between intervention and control groups. According to obtained findings in this study, in water selective exercise is an effective way to improve muscular strength in patients with muscular dystrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».