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Enregistrement W2730182240 · doi:10.7228/manchester/9780719087998.001.0001

Salvage Ethnography in the Financial Sector

2017· book· en· W2730182240 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan Hearn

Notice bibliographique

RevueManchester University Press eBooks · 2017
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueContemporary and Historical Greek Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographyFinancial sectorFinancial crisisPath (computing)EconomicsFinancial systemBusinessFinanceSociologyKeynesian economicsAnthropologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book takes ethnographic data collected in 2001-2, during a year’s fieldwork in the Bank of Scotland and HBOS, and revisits it from the perspective of the present, that is, after the global banking and financial crisis that emerged around 2008 with devastating effects on several banks, including this one. It focuses on the year in which Bank of Scotland merged with Halifax to form HBOS, scrutinising an encounter between two very different organisational cultures, embedded in Scottish and English national identities that are often symbolically opposed. Through this ethnographic setting it explores how bank staff coped with and made sense of rapid organisational change, and how those changes prefigured the crisis that was to come. That change was part of wider social and economic changes often associated with neoliberalism, heightened competition, and embattled social solidarity. Thus the study in a sense salvages a record of a disappearing banking culture, which is symptomatic of wider social change. The book contributes to our understanding of the stereotypes and mutual perceptions that shape Scottish and English national identities, while using the interpenetrating national and organisational contexts to critically examine the concept of culture. It also engages in an innovative way with the perennial problem of relating small-scale ethnographic data to large-scale historical change. Written clearly and concisely, with narrative momentum, it will appeal to students and scholars interested in the banking and economic crisis, national identity in Scotland and the UK, the nature of culture, and the challenges of ethnographic research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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