The Cost of Agricultural Land Preservation and the Sitting of Urban Development
Notice bibliographique
Résumé
In North America a disproportionately high percentage of prime agricultural land is converted for urban development. Much controversy exists about this irreversible loss. Some claim that it will result in future food shortages, while others argue that technological advance has made agricultural land less scarce. There is no evidence of a looming food scarcity in the western world. Nevertheless, the future scarcity issue is shrouded in great uncertainty. Preserving prime land is a policy option to avoid possible future food contingencies. Preservation is not a costless undertaking, however. Costs are always defined in relation to the objectives pursued. In social economics the objective is usually defined as maximizing the net contribution to national product. This is not a meaningful objective if long time horizons, extreme uncertainty, and irreversibility are involved. In that case it is better to minimize possible maximum losses. This is akin to an insurance policy. The problem then is to choose premium payments and benefits in such a way that maximum possible future losses are minimized. The premium that society pays for preserving prime land is identified as the possible additional development, servicing, commuting, and environmental costs on lower compared to prime quality land minus the gain in productivity on prime compared to lower grade land. The premium is then compared to the benefits of the policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».