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Enregistrement W2730272995 · doi:10.2118/0617-0034-jpt

With New Rig Software, Automated Drilling is Easier To Embrace

2017· article· en· W2730272995 sur OpenAlex
Trent Jacobs

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineeringDrillDrilling rigAutomationDrill pipeDrillingSoftwareScheduleProcess (computing)Mechanical engineeringMarine engineeringComputer scienceOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Last summer, while being moved from one well pad to the next, a rig in the Delaware Basin of Texas was updated with some new software. It took 11 hours to complete, and after the rig was powered back up, it went on to drill the vertical section of a horizontal well almost 3 days ahead of schedule. Aside from boasting an impressive stat line, that well represents an important milestone for National Oilwell Varco (NOV) because it is the first to be drilled using the company’s closed-loop automated drilling system in conjunction with a recently launched rig operating system, which the company technically refers to as a process automation system. NOV is telling customers that this technology not only lowers the cost of field development, but delivers higher quality and straighter wellbores through its consistent performance. That automated program in Texas has concluded, but the combined technology package is now being used to drill shale wells on four rigs in the US and one in Canada. There are 16 separate orders for the new process system. These contracts for NOV follow more than 5 years spent using the hardware kit, which includes wired-pipe and a weight-on-bit controller, to drill through more than 2.5 million ft of conventional and unconventional formations. Going forward, the oilfield technology developer is offering a more complete product: automation controlled by highly capable software. This integration means that the digitally connected surface and subsurface machines working on an automated rig now have a digital driller to take orders from. “Our mantra is that the rig of the future is here today—just add software,” remarked Tony Pink, the vice president of strategic sales at NOV. Pink has been involved in the automation initiative at NOV since its genesis and coauthored a recently published technical paper (SPE/IADC 184694) detailing the Texas project that it carried out with Calgary-based Precision Drilling and an unnamed oil and gas explorer. He described the tandem of NOV’s automated hardware and software as “a sophisticated autopilot for rigs” that takes many routine tasks out of the driller’s hands—literally. With the process system in control, drillers can lay off the joystick, stop pressing buttons, and also quit staring at screens in order to maintain their drilling direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle