Convergent Innovation Platform to Address Complex Social Problems: A Tiered Governance Model
Notice bibliographique
Résumé
Solutions at scale to complex social problems such as poverty, malnutrition and affordable healthcare require the collective capability of businesses, civil society and government actors in a variety of industrial sectors. Convergent innovation (Dubé et al., 2014; Jha et al., 2014), a solution- oriented approach to address complex problems, proposes the creation of a platform for collective action that facilitates the simultaneous pursuit of social and economic value through a portfolio of time-bound, goal-oriented projects that align with each actor’s interests and capabilities. In this paper, we develop a conceptual framework to guide the governance of the creation and operation of such a platform that strives to achieve a delicate balance between convergence and conflict of interests of participating actors. Drawing on the theoretical lenses of modularity, interdependence and network brokerage, we propose a two- tiered governance model: platform governance and project governance. We posit that the platform carries out three functions: platform management, portfolio management and integration management, each requiring a different type of brokered governance. For individual projects, we propose governance mechanisms based on the type of value being created by the project and the mix of actors involved in implementing it. These propositions together provide guidance for the tiered governance architecture of a modular multi-actor network to address complex societal problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».