The Tnfα-Gene Locus and Body-Weight Response to a High-Fat Diet in Spontaneously Hypertensive Rats
Notice bibliographique
Résumé
P192 Objective: Using linkage and association analysis, we have previously demonstrated that the TNFα−gene locus contributes to the determination of obesity and obesity-associated hypertension in hypertensive pedigrees of French-Canadian origin. The aim of the present study was to investigate whether the TNFα-gene locus is involved in the regulation of body weight (BW) response to a high-fat (HF) diet in spontaneously hypertensive rats (SHR). Methods: The effect of the TNFα−gene locus was investigated with the use of a congenic strain, SHR.1N, which differs from SHR by a segment of chromosome 20 originating from the normotensive Brown Norway rat and containing the TNFα gene. Sixteen-week-old SHR and SHR.1N were placed on either a normal (N; 5P14, Prolab 2500) or HF (F3282, Bio-Serv) diet for 12 weeks. BW was measured weekly. The BW response to the dietary intervention was assessed by three-way ANOVA with Strain (SHR and SHR.1N), Diet(N and HF) and Time (11 time points) as the main factors. Results: During the 12-week period, SHR (n = 16) and SHR.1N (n = 17) fed the HF diet increased their BW by 31% and 42%, respectively; and SHR (n = 13) and SHR.1N (n = 13) fed the N diet augmented their BW by only 18% and 19%, respectively. ANOVA demonstrated a significant effect of all three main factors, Strain (F 1,55 = 6.86, p = 0.01), Diet (F 1,55 = 85.69, p = 0.0001), and Time (F 10,550 = 236.12, p = 0.0001), and a significant three-way interaction between Strain, Diet and Time (F 10,550 = 2.58, p = 0.04). Subsequent two-way ANOVA showed that the effect of Strain and Time-Strain interaction was significant in rats fed the HF diet (F 1,31 = 11.01, p = 0.002; F 10,310 = 6.7, p = 0.0001, respectively), but not in rats fed the N diet (F 1,24 = 0.06, p = 0.8; F 10,240 = 1.31, p = 0.3, respectively). Summary and Conclusion: During feeding with the HF diet, both SHR and SHR.1N increased their BW, but the increase was greater in SHR.1N. These results suggest that a gene(s) exist(s) within the differential chromosomal segment of SHR.1N, which is involved in regulation of the BW response to the HF diet. Considering the known functional properties of TNFα, the TNFα gene is the best candidate within the segment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».