Gene expression variations in high-altitude adaptation: a case study of the Asiatic toad (Bufo gargarizans)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Genome-wide investigation of molecular mechanisms for high-altitude adaptation has attracted great attention in the last few years. In order to understand the contribution of gene expression level variations to high-altitude adaptation in Asiatic toads (Bufo gargarizans), we implemented a reciprocal transplant experiment between low- and high-altitude sites and sequenced 12 transcriptomes from brain, heart, and liver tissues. RESULTS: A large number of genes with expression differences (DEGs) between high- and low-altitude individuals (193 fixed and 844 plastic) were identified, and the majority of them were tissue specific. Heart displayed the largest number of DEGs, both plastic and fixed. Fixed DEGs were particularly concentrated in functions associated with muscle contraction, and the majority of them were down-regulated in high-altitude individuals. Plastic DEGs were highly concentrated in several energy metabolism related functional categories, and the majority of them were also down-regulated at high-altitude environments. In liver samples, genes associated with nutrient metabolism experienced a broad-scale expression down-regulation in high-altitude toads. CONCLUSIONS: These broadly suppressed expression patterns at high altitudes are in strong contrast to those of endothermic homeotherms, suggesting poikilothermic vertebrates may have adopted different strategies at high altitudes. Our results strongly support that both genotypic specialization and phenotypic plasticity play crucial role in adaptation to high altitude for Asiatic toads. Poikilothermic vertebrates are among the most hypoxia-tolerant animals known, and many molecular mechanisms remain elusive. We hope that our results will provide useful directions for future research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».