Unique intrahepatic transcriptomics profiles discriminate the clinical phases of a chronic HBV infection
Notice bibliographique
Résumé
Chronic hepatitis B is a highly heterogeneous liver disease characterized by phases with fluctuations in viral replication and progressive liver damage in some, but not all infected individuals. Despite four decades of research, insight into host determinants underlying these distinct clinical phases-immunotolerant, immune active, inactive carrier, and HBeAg-negative hepatitis-remains elusive. We performed an in-depth transcriptome analysis of archived FFPE liver biopsies of each clinical phase to address host determinants associated with the natural history. Therefore, we determined, for the first time, intrahepatic global expression profiles of well-characterized chronic HBV patients at different clinical phases. Our data, obtained by microarray, demonstrate that B cells and NK/cytotoxic-related genes in the liver, including CD19, TNFRSF13C, GZMH, and KIR2DS3, were differentially expressed across the clinical HBV phases, which was confirmed by modular analysis and also Nanostring arrays in an independent cohort. Compared to the immunotolerant phase, 92 genes were differentially expressed in the liver during the immune active phase, 46 in the inactive carrier phase, and 71 in the HBeAg-negative phase. Furthermore, our study also revealed distinctive transcription of genes associated with cell cycle activity, NF-κB signaling, cytotoxic function and mitochondrial respiration between clinical phases. Our data define for the first time using microarray unique transcriptomes in the HBV-infected liver during consecutive clinical phases. We demonstrate that fluctuations of viral loads and liver damage coincide with fluctuations in the liver transcriptome and point to functional- immune and non-immune- components contributing to the clinical phenotype in patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».