The Restructuring of South American Soy and Beef Production and Trade Under Changing Environmental Regulations
Notice bibliographique
Résumé
In response to the extensive loss of forests caused by soy and cattle expansion in South America, several countries have increased their legal restrictions on deforestation , and stepped up their enforcement. In addition, in the Brazilian Amazon, new private agreements were initiated in 2006 and 2009 to limit the purchase of soy and cattle linked with deforestation. One concern is that such policies, because they are spatially heterogeneous or focus on a subset of relevant actors, might generate negative spillovers in the form of leakage of agricultural activities and deforestation to less-regulated areas, and/or a redistribution of non-compliant product sales to non-participants. In this study, we use panel data on soy and beef production and trade in agricultural frontiers of South America to examine how changes in deforestation regulations in South America have altered soy and cattle expansion and exports in this region, and to understand how these changes, if they have occurred, influence the overall effectiveness of deforestation regulations. We find no evidence of a change in soy or pasture area expansion patterns due to changes in regulations, except within the Amazon biome where pasture expansion slowed in response to more stringent regulations and coincided with pasture intensification. We do find, however, a decrease in beef imports from biomes with more stringent deforestation regulations. While this decrease may indicate the existence of leakage to countries outside the study area, it is likely offset by pasture intensification, continued opportunities for deforestation, and increasing domestic consumption from these biomes. These results point to the potential role of substitution effects between local and international consumer markets, and between different actors, in diminishing the overall effectiveness of deforestation regulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».