MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2730349098

In Situ Chemical Reduction (ISCR) for Removal of Persistent Pesticides; focus on kepone in tropical soils

2011· preprint· en· W2730349098 sur OpenAlexaboutno aff
Christophe Mouvet, Sébastien Bristeau, Laurence Amalric, Marie Christine Dictor, Anne Mercier, Laurent Thannberger, Jim Mueller, John Valkenburg, Alan G. Seech, Andrezej Przepiora, Josephine Molin, Edson Marcus Bucci

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2011
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnvironmental remediation with nanomaterials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental chemistryChemistryChlordaneBioremediationEnvironmental scienceDecompositionReductive dechlorinationPesticideBiodegradationContaminationEcologyOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives. The global use of organochlorine pesticides (OCPs) such as Lindane, DDT, Dieldrin, Kepone, Chlordane and Toxaphene has resulted in long-term soil impacts at many sites. Given the potential risks to human health and the environment, some OCP-impacted sites require treatment. In certain cases, the "dig-and-dump" approach is not practical due to magnitude of the problem, access issues, and/or resource constraints. Here "bioremediation" can be used to treat the soil on site, often at lower costs, and certainly with lower generation of greenhouse gases. Unfortunately, most OCPs are not amenable to conventional bioremediation technologies hence they persist over time. Approach/Activities. DARAMEND® in situ chemical reduction (ISCR) technology uniquely combines controlled-release carbon with a reduced metal such - as zero valent iron (ZVI) or zinc - to yield a highly effective material for stimulating the complete degradation (no accumulation of catabolic intermediates) of persistent organic compounds present in soil, sediment and groundwater. The term ISCR is used to define the combined effects of stimulated biological oxygen consumption (via "fermentation" of complex organic carbon sources), direct chemical reduction with reduced metals, and the corresponding enhanced decomposition reactions that are realized at the lowered redox (Eh) conditions. In brief, the ZVI oxidizes to form ferrous iron and releases electrons in the process. The organic carbon is consumed by microorganisms that are indigenous to the soil, resulting in release of additional free electrons. These electrons transferred to the OCPs result in the removal of chlorine from the compound's structure (reductive dechlorination); ultimately, complete destruction of the pesticides occurs. Most soils can be effectively treated in a reasonable time frame (e.g., from 4 to 8 weeks) using standard agricultural machinery at a price typically less than US$20 per tonne of soil treated. Results/Lessons Learned. The presentation will summarize the ISCR theory followed by case studies in the United States, Brazil and Europe. Particular emphasis will be placed on the removal of OCPs from soil at sites in Canada (34 acres impacted by DDT, DDD, and DDE) and the Caribbean (French West Indies, Kepone impacted soils - technology validation tests). For Kepone, bench-scale studies demonstrated rapid (< 2 weeks) and extensive degradation: catabolites with up to 7 Cl removed were identified by GC/MS. Mesocosm (scale-up) studies with tropical soils determined that soil type had a significant impact on process efficacy. Ecotoxicity tests and bioaccumulation studies were also considered in the evaluation of the process. Recognized technology development needs include insight into catabolite environmental fate/affect. Significant advances in the biogeochemistry of OCP degradation are anticipated from basic research on microbiology and genetics of ISCR processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)Même sujetEnvironmental remediation with nanomaterialsTravaux en français237 207