Scleral wound healing with cross-link technique using riboflavin and ultraviolet A on rabbit eyes
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The aim of study was to evaluate the cross-link using riboflavin and ultraviolet A (UVA) for improving scleral wound healing. Materials and methods: This was an experimental study involving four New Zealand rabbits (eight eyes). Therapy procedure was chosen for the right eye and control procedure for the left one. UVA irradiation of 365 nm with a surface irradiance of 3 mW/cm 2 and a photosensitizer of riboflavin drops were applied for 30 minutes on the right eye at 2 mm from the limbus. Sclerotomy incision was performed at 2 mm from the limbus in both right (on the cross-link-treated area) and left eye. Then, 30 days after surgery, a morphological analysis and histological staining with hematoxylin–eosin and picrosirius red were performed, and the sclerotomy cicatrization of right and left eyes was compared. The variables investigated were as follows: sclerotomy incision pictures and measurements were made using the ImageJ Software. Scleral thickness was measured (employing the anterior optical coherence tomography and the digital caliper). Collagen fiber density stained with picrosirius red staining was measured using the Image Pro Plus software. Results: The morphological analysis showed that in all samples, the right eye presented sclerotomy closure, and in two eyes, among them, there were no visible edges of the sclerotomies incision. The left eye presented sclerotomy closure and incision edges. The Image Pro Plus demonstrated a higher density of collagen fibers in the right eye when compared to the left one. The statistical analysis was significant when compared to the collagen fiber density in the treated eyes with the control eyes. Conclusion: The cross-link procedure resulted in a better sclerotomy wound healing. Keywords: sclerotomy wound healing, cross-linking, ultraviolet A, riboflavin
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».