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Enregistrement W2730382781 · doi:10.1108/jgr-02-2017-0011

The Global Compact and its concrete effects

2017· article· en· W2730382781 sur OpenAlexaff
Michel Coulmont, Sylvie Berthelot, Marc-Antoine Paul

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Responsibility · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationBusinessOriginalityGovernment (linguistics)Best practiceVariety (cybernetics)Process (computing)Political scienceLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this study is to document the concrete practices put in place by United Nations Global Compact (UNGC) affiliated firms and their application of the UNGC Communication on Progress (COP). Design/methodology/approach The paper examines the practices implemented by firms on the Fortune 500 list that have affiliated with the UNGC and issued a COP separate from their annual report or a sustainable development report. According to the UNGC, the COP policy sets out a description of practical actions the company has taken or plans to take to implement the ten principles. Findings The findings tend to show that firms affiliated with the UNGC use a variety of practices to integrate these principles. Many adopt policies based on an international standard relating to a UNGC principle. However, the reporting process supported by the UNGC does not seem to fully promote the widespread application of these practices. Originality/value The documentation of these practices will serve as a reference for any business interested in adopting the UNGC principles or for government and non-government organisations, including accounting standard setters, aiming to promote and support the universal principles on human rights, labour, the environment and anti-corruption. In addition, the study reveals weaknesses in the UNGC COP policy that could limit more extensive application of these practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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