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Enregistrement W2730411546 · doi:10.14740/jmc.v8i7.2834

Anesthetic Management of a 13-Year-Old Adolescent With Mucolipidosis Type II for Total Hip Arthroplasty

2017· article· en· W2730411546 sur OpenAlexvenueno aff
Mumin Hakim, Hina Walia, Somashekar G. Krishna, Joseph D. Tobias

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnestheticHypotoniaSurgeryAnesthesiaPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mucolipidosis II (ML II) or inclusion cell disease is a rare lysosomal storage disorder, inherited as an autosomal recessive trait. Deficiency of the lysosomal transport enzyme, N-acetylglucosamine-1-phosphotransferease, results in the intracellular accumulation of macromolecules (mucopolysaccharides and mucolipids) in the lysosome which leads to cellular dysfunction and a multi-system disorder. Manifestations are present at birth including muscle hypotonia, a weak cry, and failure to thrive. Additional physical signs include hip dislocation, inguinal hernia, hepatomegaly, limitation of joint movement, and cutaneous changes. Coarse facial features and skeletal abnormalities become more conspicuous with time. A rapidly progressive psychomotor deterioration, developmental delay and growth failure are often noted with a limited life span of 10 years. Due to the aforementioned physical abnormalities, surgical and anesthetic care may be required. We present a 13-year-old girl with ML II who required anesthetic care for a total hip arthroplasty due to chronic right hip dislocation. Previous reports of anesthetic care for these patients are reviewed, end-organ involvement is discussed, and options for anesthetic care are presented. J Med Cases. 2017;8(7):203-206 doi: https://doi.org/10.14740/jmc2834w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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