INNOVATIONS IN INTERVENTIONS FOR REMINISCENCE AND LIFE REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
This symposium focuses on innovations in interventions for reminiscence and life review. First, diversity in aging is increasingly recognized in studies on reminiscence and life review. Interventions are discussed that are tailored to specific target groups, like persons with dementia, minority elders, or older adults with depression. Second, societal change plays a role in how interventions are delivered. Given the contemporary focus on self-management in (mental) health, peers play an increasingly important role in supporting each other in reminiscence and life review interventions. Third, technological advancements are taken up in this symposium. New methods to induce autobiographical memories are studied. Innovative information and communication technologies are discussed: digital life story books, online therapy, virtual reality, and smart environments. Fourth, the symposium brings together multiple research methods in assessing how acceptable innovations are for older adults themselves and how effective they are in contributing to lifespan development. Together, the four papers present a design process, from accumulating existing knowledge in a systematic review, the co-creation of interventions in community-based methods, the proof of concept of new technologies in experiments to the evaluation of innovations in randomized controlled trials and interviews. The symposium brings American, Dutch, Spanish, and Canadian researchers together, who are members of the International Institute for Reminiscence and Life Review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».