PRESIDENTIAL SYMPOSIUM: DEVELOPING ACUTE CARE SERVICES FOR OLDER PEOPLE: GLOBAL PERSPECTIVES FOR THE NEXT DECADE
Notice bibliographique
Résumé
The development of responsive and efficient acute care services for older people remains a high-priority focus around the world and into the next decade. This symposium showcases expertise from North America, Europe, Southeast Asia and Asia to review the latest evidence and experiences that improve the care for older people in hospitals globally, and provide an interactive opportunity for participants to share strategies from their local jurisdictions. After attending this session, participants will be able to: (a) list the steps of developing a geriatric program that is aligned with innovations (such as personalized medicine and big data analytics) in the future hospital; (b) describe how quality improvement can drive better frailty care; (c) give examples of how to improve delirium care; and (d) identify the characteristics of effective post-acute care services. The symposium speakers are recognized leaders in Geriatrics globally and locally, hence providing their glocal perspectives. All have solid track records of implementing system-based improvements on acute care services for older people. At the symposium, we will present cutting-edge, evidence-informed findings and experiences that will influence acute care services in the next decade. We plan to tailor to participants’ needs in identifying local improvement opportunities and sharing with them lessons leanred during knowledge-to-practice translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».