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Enregistrement W2730440489 · doi:10.3171/2017.1.spine16788

Surgical management of spinal osteoblastomas

2017· article· en· W2730440489 sur OpenAlexaff
Anne Versteeg, Nicolas Dea, Stefano Boriani, Péter Varga, Alessandro Luzzati, Michael G. Fehlings, Mark H. Bilsky, Laurence D. Rhines, Jeremy Reynolds, Mark B. Dekutoski, Ziya L. Gokaslan, Niccole Germscheid, Charles G. Fisher

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone Tumor Diagnosis and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaToronto Western HospitalUniversity of TorontoVancouver Coastal HealthUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesStrykerAOSpineNuVasive
Mots-clésMedicineOsteoblastomaSurgeryDemographicsIncidence (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE Osteoblastoma is a rare primary benign bone tumor with a predilection for the spinal column. Although of benign origin, osteoblastomas tend to behave more aggressively clinically than other benign tumors. Because of the low incidence of osteoblastomas, evidence-based treatment guidelines and high-quality research are lacking, which has resulted in inconsistent treatment. The goal of this study was to determine whether application of the Enneking classification in the management of spinal osteoblastomas influences local recurrence and survival time. METHODS A multicenter database of patients who underwent surgical intervention for spinal osteoblastoma was developed by the AOSpine Knowledge Forum Tumor. Patient data pertaining to demographics, diagnosis, treatment, cross-sectional survival, and local recurrence were collected. Patients in 2 cohorts, based on the Enneking classification of the tumor (Enneking appropriate [EA] and Enneking inappropriate [EI]), were analyzed. If the final pathology margin matched the Enneking-recommended surgical margin, the tumor was classified as EA; if not, it was classified as EI. RESULTS A total of 102 patients diagnosed with a spinal osteoblastoma were identified between November 1991 and June 2012. Twenty-nine patients were omitted from the analysis because of short follow-up time, incomplete survival data, or invalid staging, which left 73 patients for the final analysis. Thirteen (18%) patients suffered a local recurrence, and 6 (8%) patients died during the study period. Local recurrence was strongly associated with mortality (relative risk 9.2; p = 0.008). When adjusted for Enneking appropriateness, this result was not altered significantly. No significant differences were found between the EA and EI groups in regard to local recurrence and mortality. CONCLUSIONS In this evaluation of the largest multicenter cohort of spinal osteoblastomas, local recurrence was found to be strongly associated with mortality. Application of the Enneking classification as a treatment guide for preventing local recurrence was not validated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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