An Svet Study of the Localised Corrosion of ZE20 Mg Alloy in Chloride Containing Electrolyte
Notice bibliographique
Résumé
The localised corrosion behaviour of ZE20 magnesium alloy (composition Mg-2.4Zn-0.2Ce) is studied by a scanning vibrating electrode technique (SVET) in immersion conditions. Such alloys have improved ductility compared to commercial alloys due to the random structure produced by Ce additions, making them suitable for lightweight automotive parts. The alloy has been developed such that ductility and strength are optimised (27% elongation, 135 MPa yield strength; 225 MPa ultimate tensile strength) for such applications where ‘crashworthiness’ and formability are key. The corrosion resistance of magnesium alloys is still a significant challenge and understanding the mechanism by which corrosion occurs is fundamental to advancing performance. In the current study, SVET is used to measure the time-resolved local current density distributions in situ over freely corroding sample surfaces. The localised corrosion rates of ZE20 are studied in terms chloride concentration and pH. Figure 1 shows representative current density maps of the alloy freely corroding in immersion conditions. Figure 1 Surface plot showing the distribution of normal current density (jz) above a ZE20 magnesium alloy sample at times (a) 5 h and (b) 6.5 h following immersion in aerated 2 M aqueous NaCl at pH 7. Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».