Health Services Utilization among Persons Living with Human Immunodeficiency Virus Infection in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The goals of this dissertation were to investigate aspects of the health services utilization of marginalized persons living with HIV (PLWH), including women, recent immigrants, heterosexual men and individuals living in low income neighborhoods. In the first study, an algorithm of three physician claims for HIV-infection within a three-year period was validated for case-ascertainment of PLWH in administrative databases. The sensitivity and specificity of the algorithm were 96.2% [95% confidence intervals (CI) 95.2% to 97.9%] and 99.6% (95% CI 99.1% to 99.8%), respectively. The algorithm was used to conduct a population-based study examining rates of hospitalization among all PLWH receiving care in Ontario. The introduction of combination antiretroviral therapy was associated with more pronounced reductions in rates of total (-89.9 vs. -60.5 per 1000 PLWH; p = 0.003) and HIV-related hospitalizations (- 56.9 vs. -36.3 per 1000 PLWH; p < 0.001) among men relative to women. Between 2002 and 2008, higher rates of total hospitalization were associated with female sex [adjusted relative rate (aRR) 1.15; 95% CI: 1.05 to 1.27] and low socioeconomic status (aRR 1.21; 95% CI: 1.14 to 1.29). Higher rates of HIV-related hospitalizations were associated with low socioeconomic status (aRR 1.30; 95% CI: 1.17 to 1.45). Recent immigrants had lower rates of both total (aRR 0.70; 95% CI 0.61 to 0.80) and HIV-related hospitalizations (aRR 0.77; 95% CI 0.61 to 0.96). Finally, a theoretically-informed qualitative study was conducted to characterize the help-seeking experiences of heterosexual men living with HIV. The results indicate that without the symbolic appeal of women and the social connections of gay men, heterosexual men lack the composition of capital required to benefit fully from or improve their positions within the existing HIV health and social service fields. The findings of this dissertation illustrate important disparities in health services utilization among PLWH in Ontario.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».