Abstract TP305: International Comparison of Patient Characteristics and Performance Measures in Acute Ischemic Stroke: Analysis of the American Heart Association Get With the Guidelines-Stroke Registry and China National Stroke Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke is a key contributor to the global burden of disease and the second leading cause of death worldwide. Efforts to measure and improve care are rapidly extending to low and middle income countries. Yet there is lack of comparative assessment of characteristics and adherence to evidence-based performance measures in acute ischemic stroke for most world regions. Methods: We analyzed data of consecutive acute ischemic stroke patients in the Get With The Guidelines Stroke (n=194,876 from 1548 sites) and the China National Stroke Registry (n=19,604 from 217 sites) between 2012 and 2013. Patient characteristics and adherence to guideline-based performance measure in both countries were compared. Results: Compared with their US counterparts, Chinese patients were much younger (mean 64.8 vs. 70.5 years), had lower prevalence of comorbidities except for prior stroke/TIA and smoking, had less severe stroke (NIHSS, mean 5.4 vs. 6.8) and more delay from symptom onset to arrival (median 22 vs. 11 hours) (all p<.001). Overall, use of intravenous thrombolytic therapy was 2.4% in China (tPA 1.4% and urokinase 1.0%) and 8.1% in US (tPA). Chinese compared with US patients experienced more treatment delay (door-to-needle time, median 95 vs. 62 minutes, p<.001). Adherence to early and discharge antithrombotics, smoking cessation counseling, and dysphagia screening were fairly high in China (>80%), although numerically lower than in the US. The largest differences between performance measure adherence in Chinese and US care were seen in timeliness of tPA treatment, venous thromboembolism prophylaxis, lipid lowering therapy, anticoagulation for atrial fibrillation, and rehabilitation assessment (Figure). Conclusion: We found important differences in clinical characteristics and gaps in adherence to certain performance measures between China and the US. National efforts are needed for continued improvements in acute ischemic stroke care in both countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».