A structural MRI study of cholinergic pathways and cognition in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: White matter hyperintensities (WMH) in the cholinergic pathways are associated with cognitive performance in Alzheimer's disease. This study aimed to evaluate the relationship between the volume reduction of cholinergic pathways and cognitive function in patients with multiple sclerosis (MS). METHODS: Thirty-two MS patients underwent a brain MRI and cognitive measurements including the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J). The extent of WMH within the cholinergic pathways was assessed using the Cholinergic Pathways Hyperintensities Scale (CHIPS). Computerized WMH volumes were also obtained. FreeSurfer was used to measure regional volumes including the cortical and subcortical volumes. The correlations among the CHIPS, the WMH volume, and the clinical data were assessed, in addition to the correlations between the cognitive scores and regional volumes measured by FreeSurfer. RESULTS: The CHIPS score and the WMH volume were strongly positively correlated with each other (r = 0.87, P < 0.001). The CHIPS score had significantly negative correlations with the MMSE (r = - 0.49, P = 0.003) and the MoCA-J (r = - 0.47, P = 0.005) results. The WMH volume had significantly negative correlations with the MMSE (r = - 0.54, P = 0.001) and the MoCA-J (r = - 0.57, P < 0.001) results. In the analysis by FreeSurfer, both the MMSE and MoCA-J scores had significant positive correlations only with the volume of the corpus callosum. CONCLUSIONS: The CHIPS score tended to be less sensitive to the WMH volume in cognitive function evaluation, although the difference did not reach the level of statistical significance. Thus the CHIPS method may not be as effective in MS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».