E-Preferred Approval Books at the University of Manitoba: A Comparison of Print and Ebook Usage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective – To compare the usage of print and ebooks received on University of Manitoba’s e-preferred YBP approval plan as well as to examine cost per use for the approval print books and ebooks. Methods – Usage data was compiled for books received on approval in 2012/2013 to December 31, 2014. Counter reports were used to determine use and non-use of ebooks, while vendor reports from EBL and ebrary were used for the cost per use analysis. Print usage information was drawn from SIRSI and then ALMA when UML switched systems at the beginning of 2014. Results – Ebooks received more use than p-books overall, but when examined by subject discipline, significant differences could not be found for the “STM” and “Other” categories. With ebooks, university press books tended to be used more than those from other publishers, but the same result was not found for print books. Ebrary ebooks tended to be used more often than EBL, EBSCO, and Wiley ebooks, and single-licence books tended to be somewhat more used than multi-user ones. Cost-per-use data was much lower for print books, though the comparison did not look at staffing costs for each medium. Conclusions – This study finds that of approval books matching the same profile, ebooks are used more, but print books receive more substantial use. Both formats are needed in a library’s collection. Future comparisons of cost per use should take into account hidden labour costs associated with each medium. Usage studies provide evidence for librarians refining approval plan profiles and for budget managers considering changes to monographic acquisition methods and allocations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».