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Enregistrement W2730530416 · doi:10.1111/1749-4877.12270

Comparison of gastrointestinal parasite communities in vervet monkeys

2017· article· en· W2730530416 sur OpenAlexaff
Kim Valenta, Dennis Twinomugisha, Kathleen Godfrey, Cynthia Liu, Valérie A. M. Schoof, Tony L. Goldberg, Colin A. Chapman

Notice bibliographique

RevueIntegrative Zoology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensYork UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyWildlifeVervet monkeyHabitatEcologyPopulationZoologyEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, habitat degradation is accelerating, especially in the tropics. Changes to interface habitats can increase environmental overlap among nonhuman primates, people, and domestic animals and change stress levels in wildlife, leading to changes in their risk of parasite infections. However, the direction and consequences of these changes are unclear, since animals may benefit by exploiting human resources (e.g., improving nutritional health by eating nutritious crops) and decreasing susceptibility to infection, or interactions with humans may lead to chronic stress and increased susceptibility to infection. Vervet monkeys are an excellent model to understand parasitic disease transmission because of their tolerance to anthropogenic disturbance. Here we quantify the gastrointestinal parasites of a group of vervet monkeys (Chlorocebus aethiops) near Lake Nabugabo, Uganda, that frequently overlaps with people in their use of a highly modified environment. We compare the parasites found in this population to seven other sites where vervet monkey gastrointestinal parasites have been identified. The vervets of Lake Nabugabo have the greatest richness of parasites documented to date. We discuss how this may reflect differences in sampling intensity or differences in the types of habitat where vervet parasites have been sampled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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