Adversity, Parental Mental Illness, and Risk of Depression in Youth
Notice bibliographique
Résumé
Background The association between parental severe mental illness (SMI) and depression in offspring may be due to genetic liability or adverse environments. We investigated the effect of parental SMI, SES, and adversity on depression in a sample of youth enriched for familial risk of mental illness. Method We assessed 217 youth (mean age 11.95, SD 4.14, range 6–24), including 167 (77%) offspring of parents with SMI. We measured exposure to childhood maltreatment and bullying with the Juvenile Victimization Questionnaire (JVQ) and Childhood Experiences of Care and Abuse (CECA) interview. Results In total, 13.36% participants reported significant bullying and 40.76% had a history of childhood maltreatment. Rates of bullying and maltreatment were similar in offspring of parents with and without SMI. Maltreatment likelihood increased with decreasing socioeconomic status. Exposure to bullying (OR = 3.11, 95%CI 1.08–8.88, P = 0.03) predicted depression in offspring more strongly than family history of SMI in parents. Conclusions Adversity, such as maltreatment and bullying, has a stronger impact on the risk of developing depression than family history of mental illness in parents. These adverse experiences are associated with socioeconomic status rather than parental mental illness. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».