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Enregistrement W2730563863 · doi:10.3747/co.24.3486

Efficacy of Metronomic Vinorelbine in Elderly Patients with Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer and Poor Performance Status

2017· article· en· W2730563863 sur OpenAlexvenueno aff
Cemil Bilir, Serdar Durak, Bayram Kızılkaya, İlhan Hacıbekiroğlu, Erdinç Nayır, Hüseyin Engin

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute on Aging
Mots-clésVinorelbineMedicineInternal medicineLung cancerChemotherapyOncologyPerformance statusProgressive diseaseCancerSurgeryCisplatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Metronomic chemotherapy-administration of low-dose chemotherapy-allows for a prolonged treatment duration and minimizes toxicity for unfit patients diagnosed with advanced non-small-cell lung cancer (nsclc). METHODS: Oral metronomic vinorelbine at 30 mg thrice weekly was given to 35 chemotherapy-naïve patients who were elderly and vulnerable to toxicity and who had been diagnosed with advanced nsclc. RESULTS: Median age in this male-predominant cohort (29:6) was 76 years (range: 65-86 years). Histology was squamous cell carcinoma in 21 patients and adenocarcinoma in 14. There were no complete responses and 9 partial responses, for an overall response rate of 26%. Stable disease was seen in 15 patients (43%), and 11 patients (31%) had progressive disease. The 1-year survival rate was 34%, and the 2-year survival rate was 8%. The survival analysis showed a median progression-free survival duration of 4 months (range: 2-15 months) and an overall survival duration of 7 months (range: 3-24 months). CONCLUSIONS: Metronomic vinorelbine had an acceptable efficacy and safety profile in elderly patients with multiple comorbidities who had been diagnosed with advanced nsclc. Metronomic vinorelbine could be a treatment option for elderly patients with poor performance status who are unfit for platinum-based chemotherapy and intravenous single-agent chemotherapy, and who are not candidates for combination modalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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