Human resource challenges in Canada’s hospitality and tourism industry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to explore the challenges encountered by the hospitality and tourism industry in managing the labour challenges it faces presently and will face in the coming years. Although there are several issues at play, there are actions that industry members can take both internally and by advocating externally for change. Design/methodology/approach This paper draws on insights from three industry members and two academics to explore key areas in which action can be taken to address labour demand challenges in the hospitality and tourism workforce. The identified action items combine these various types of expertise to provide a holistic frame of action. Findings The Canadian hospitality and tourism industry is facing an ever-increasing labour demand shortage. Industry members can confront this on multiple fronts, from front-line employee satisfaction to more regional and national advocacy efforts. A combination of activities is recommended. Practical implications Hospitality and tourism industry members can take numerous actions from this analysis, including developing stronger organization cultures that align with employee needs, exerting effort in balancing wage gap issues and maintaining pressure on government partners to provide support for establishing hospitality and tourism, so that it is viewed as a valuable career path. Originality/value This paper increases knowledge in the hospitality and tourism field by combining the current human resource management theory with observations from industry experts on the needs that exist now and are predicted in the coming years.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle