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Enregistrement W2730637807 · doi:10.1016/j.eurpsy.2017.01.097

Progressive Brain Changes Associated with Persistent Negative Symptoms Following a First Episode of Psychosis

2017· article· en· W2730637807 sur OpenAlexaff
Martín Lepage, Madelaine Carolina, B. Michael, C. Mallar, Jabbar Ridha, M. Ashok

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippocampal formationAmygdalaPsychosisPsychologyHippocampusNeuroscienceMedicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early persistent negative symptoms (ePNS) refer to the presence of potentially idiopathic or primary negative symptoms and have been observed following a first episode of psychosis (FEP). There is evidence for cortical changes associated with ePNS and given that a FEP often occurs during a period of ongoing brain development and maturation, neuroanatomical changes may have a specific age related component. The current study examined cortical thickness (CT), hippocampal/amygdala volume and shape as a function of clinical trajectories and age using longitudinal structural imaging in FEP. T1-MRI scans were acquired for early (n = 21), secondary (n = 30), non-(n = 44) PNS patients with a FEP, and controls (n = 44). Cortical thickness and amygdalar–hippocampal volumes and surface area (SA) metrics were extracted from three time points over a two-year period. Linear mixed models were applied to test for a main effect of group, and age group interactions. Relative to the other groups, ePNS patients showed cortical thinning over time in temporal regions and a thickening with age primarily in prefrontal areas. They also exhibited reduced left amygdalar and right hippocampal volumes. Morphometry revealed decreased surface area in ePNS compared to other groups in left central amygdala. The current study demonstrates that FEP patients with ePNS show significantly different CT trajectories with age. Increased CT may be indicative of disruptions in cortical maturation processes within higher-order brain regions. Amygdalar-hippocampal changes with age are also linked to ePNS with converging results from volumetric and morphometric analyses. Taken together, these results could represent dynamic endophenotypes setting these ePNS patients apart from their non-symptomatic peers. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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