In-Vitro Antioxidant Capacity and Bioactive Compounds Preservation Post-Drying on Berrycacti (Myrtillocactus geometrizans)
Notice bibliographique
Résumé
Berrycactus is a cactus which does not require special agronomic attention, the berries are consumed locally and its commercialization is rather scarce because of the extremely short shelf-life. The significance of the application of any drying methods used to extend the shelf-life on the berrycacti is currently unknown. The aim of this work was to preserve berrycacti (Myrtillocactus geometrizans) and test the bioactive compounds and antioxidant capacity using two distinctive drying methods, freeze-drying (FD) and Instant Controlled Pressure Drop (DIC). Ripe berrycacti was chosen for the drying procedures because the antioxidant capacity and levels of soluble phenols and betalains were at their peak. Colour, phenols, non-extractable polyphenols, tannins, betalains, and antioxidant capacity were considered as factors to determine drying efficacy. Only colour parameters could discriminate between FD and DIC, concluding that both methods are suitable and efficient for preservation of antioxidant properties and retention of bioactive compounds. Both drying methods demonstrated higher in-vitro antioxidant capacity compared to the fresh fruit; highlighting the increase of non-extractable polyphenols and condensed tannins, and good retention of betalains and ascorbic acid after the drying treatments. This research points to use this sustainable crop to provide added value to berrycacti while considering this fruit as functional food due to the antioxidant capacity present even after being processed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».