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Enregistrement W2730696354 · doi:10.1021/acs.molpharmaceut.7b00325

Multiresponsive Nanogels for Targeted Anticancer Drug Delivery

2017· article· en· W2730696354 sur OpenAlexafffund
Qiang Zhang, Juan M. Colazo, Darren Berg, Samuel M. Mugo, Michael J. Serpe

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensMacEwan UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGrand Challenges CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMacEwan UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Foundation for InnovationUniversity of AlbertaAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésNanogelDoxorubicinChemistryDrug deliveryConcanavalin ACancer cellTargeted drug deliveryBiophysicsNanotechnologyBiochemistryCancerMaterials scienceBiologyIn vitroChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanogels with a biomolecular coating (biocoating) were shown to be capable of triggered delivery of anticancer drug Doxorubicin. The biocoating was formed utilizing binding between glycogen and the tetra-functional lectin Concanavalin A, which can be triggered to disassemble (and release) upon exposure to glucose and changes in solution pH. We also show the nanogel's thermoresponsivity can be used to accelerate Doxorubicin release. Moreover, we showed that transferrin immobilized on the nanogel surface could accelerate nanogel uptake by cancer cells. In these experiments, we showed that Doxorubicin was able to be released to the nucleus of human liver cancer cell line (HepG2) within 3 h. Doxorubicin-loaded nanogels exhibit a strong growth inhibition ability toward HepG2. This investigation showcases how nanogel design and chemistry can be tuned to achieve useful biomedical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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