Correlation between leptin receptor gene polymorphism and type 2 diabetes in Chinese population: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the correlation between receptor (LEPR) polymorphism and 2 (T2DM) in Chinese population. Methods The literature concerning the correlation between LEPR polymorphism and in Chinese population were searched from Chinese databases (CNKI, VIP, WanFang, CBM) with leptin receptor gene and type 2 diabetes as keywords, and from English databases (PubMed, Web of Knowledge, EBSCO) with leptin receptor gene, LEPR, OBR, OB-R, type 2 diabetes and T2DM as keywords. The relevant articles were searched up to September 20, 2014. Then, meta-analysis was performed using RevMan 5.1 and Stata 11.0 software. The Newcastle-Ottawa Scale was applied to assess methodological quality of included articles from 3 aspects, namely, selection of participants, comparability and outcome assessment. Results Seventeen case-control studies involving 12 533 cases of and 3348 controls were included in Meta-analysis. A significant correlation was found between rs1137100 polymorphism in LEPR and (for recessive genetic model: OR=0.67, 95%CI 0.52-0.88, P=0.00; for allele contrast genetic model: OR=1.46, 95%CI 1.15-1.85, P=0.00). A strong correlation was also found between rs1137101 polymorphism and (for additive genetic model: OR=1.54, 95%CI 1.20-1.98, P=0.00; for allele contrast genetic model: OR=1.15, 95%CI 1.01-1.30, P=0.00). In addition, rs1805096 polymorphism was closely correlated with (for dominant genetic model: OR=1.32, 95%CI 1.07-1.62, P=0.00; for recessive genetic model: OR=1.30, 95%CI 1.09-1.54, P=0.00; for allele contrast genetic model: OR=0.67, 95%CI 0.59-0.75, P=0.00). Conclusions There is a significant correlation between rs1137100, rs1805096 of LEPR and in Chinese population under allele contrast genetic model as well as in recessive genetic model. Rs1137101 of LEPR is closely correlated with in Chinese population under additive genetic model. For dominant genetic model, rs1805096 of LEPR is correlated significantly with in Chinese population. The allele A carriers in Chinese population are at a high risk of 2 diabetes. DOI: 10.11855/j.issn.0577-7402.2015.10.08
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».