Interfaces and ventilator settings for long-term noninvasive ventilation in COPD patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The establishment of high-intensity (HI) noninvasive ventilation (NIV) that targets elevated PaCO 2 has led to an increase in the use of long-term NIV to treat patients with chronic hypercapnic COPD. However, the role of the ventilation interface, especially in more aggressive ventilation strategies, has not been systematically assessed. Methods: Ventilator settings and NIV compliance were assessed in this prospective cross-sectional monocentric cohort study of COPD patients with pre-existing NIV. Daytime arterialized blood gas analyses and lung function testing were also performed. The primary end point was the distribution among study patients of interfaces (full-face masks [FFMs] vs nasal masks [NMs]) in a real-life setting. Results: The majority of the 123 patients studied used an FFM (77%), while 23% used an NM. Ventilation settings were as follows: mean ± standard deviation (SD) inspiratory positive airway pressure (IPAP) was 23.2±4.6 mbar and mean ± SD breathing rate was 16.7±2.4/minute. Pressure support ventilation (PSV) mode was used in 52.8% of patients, while assisted pressure-controlled ventilation (aPCV) was used in 47.2% of patients. Higher IPAP levels were associated with an increased use of FFMs (IPAP <21 mbar: 73% vs IPAP >25 mbar: 84%). Mean compliance was 6.5 hours/day, with no differences between FFM (6.4 hours/day) and NM (6.7 hours/day) users. PaCO 2 assessment of ventilation quality revealed comparable results among patients with FFMs or NMs. Conclusion: This real-life trial identified the FFM as the predominantly used interface in COPD patients undergoing long-term NIV. The increased application of FFMs is, therefore, likely to be influenced by higher IPAP levels, which form part of the basis for successful application of HI-NIV in clinical practice. Keywords: compliance, home mechanical ventilation, interfaces, masks, pressure support, ventilation modes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».